Meteonorm数据的发电量预测的虚拟电站初探

在光伏电站开发前期,选址和收益估算非常重要,而直接影响投资收益估算的最重要因素之一即为发电量预测。发电量预测需要结合当地辐照资源、气候条件、系统效率等因素进行测算,从而得出光伏电站投资收益率和项目回收期,供光伏电站选址和建站参考。也就是说,提高发电量预测值的准确性,就是降低了光伏电站投资决策的风险。

市场上有许多光伏电站发电量计算软件,如RETScreen、PVsystem、PVsol、SunnyDesign等,其中最常用的主要是PVsystem软件。该软件包括了气象数据库(NASA数据库和Meteonorm数据库)、光伏组件数据库、光伏逆变器数据库等,但其使用方法过于专业,需要由专业工程师自建光伏系统模型后进行测算,不利于项目开发人员使用。

为了方便光伏电站项目开发人员前期选址和投资收益估算,PVtrade光伏交易网开发了一款智能光伏电站在线应用——虚拟电站。该软件包括了一键智能测算和专业测算两种模型,可同时满足项目开发人员和电站设计人员的使用需求,支持一键输入面积和地区,智能输出光伏电站设备清单、发电量预测值、投资收益率、项目回收期等项目关键决策参数。同时支持电站设计人员针对项目实际情况,选择所需产品、调整设计参数、提高设计效率。通过便捷的操作体验获得与PVsystem同样专业精准的结果输出。

虚拟电站涵盖了影响光伏电站投资决策的重要因素——光照资源、装机容量、发电量、光伏系统PR值、项目投资收益率、回收期、设备清单等。

其中发电量预测模型是虚拟电站的开发亮点。今天,先与大家分享基于Meteonorm数据计算出的发电量预测值,供投资者参考。

Meteonorm数据来源于瑞士的Meteonorm研究所,包含有全球7750个气象站的辐射数据,我国98个气象辐射观测站中的大部分均被该软件的数据库收录。输入项目地点的经纬度坐标后可以得到该地区1981~2010年的平均各月总辐射量。而NASA数据,收录的是该地区1983~2005年的平均个月总辐射量。从时间角度讲,Meteonorm数据更接近于实际情况。另外,通过对比中国3105个地区的辐照数据, NASA数据与Meteonorm数据偏差很大。对于大部分地区来说,Meteonorm数据比NASA数据偏低,更接近于实际情况。常用地区辐照数据对比如下表:

常用地区辐照数据对比表

通过与气象站同期观测数据相比,Meteonorm数据更接近于实际值。虚拟电站的发电量预测采用Meteonorm数据,其发电量预测值更接近于实际电站发电量,从而提高了投资收益测算的准确性,降低了投资风险。本期主要基于Meteonorm数据的发电量预测为大家初步介绍PVtrade虚拟电站,下期小编为您带来虚拟电站更多精彩内容。